最近项目中有一个需求是实现图片的局部模糊效果，看上去一个挺难的效果。在实现局部模糊效果前，首先能够实现全部模糊。经过和度娘的一番较劲后，找到了一个不错的案例，然后在他的基础上，经过一番修改，和备注，实现了当前的案例：
<!doctype html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>canvas画布的高斯模糊效果</title>
</head>
<body>
<canvas id="canvas"></canvas>
</body>
<script>
var canvas = document.getElementById('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
let img = new Image();
//这里直接修改图片的路径
img.src = "636753681750720000/Block/preview.jpg";
img.onload = function () {
//设置canvas的宽高
canvas.height = img.height;
canvas.width = img.width;
//将图像绘制到canvas上面
ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);
//从画布获取一半图像
var data = ctx.getImageData(0, 0, img.width/2, img.height);
//将图像数据进行高斯模糊 data.data是一个数组，每四个值代表一个像素点的rgba的值，data.width data.height 分别代表图像数据的宽高
var emptyData = gaussBlur(data);
//将模糊的图像数据再渲染到画布上面
ctx.putImageData(emptyData, 0, 0);
};
function gaussBlur(imgData) {
var pixes = imgData.data;
var width = imgData.width;
var height = imgData.height;
var gaussMatrix = [],
gaussSum = 0,
x, y,
r, g, b, a,
i, j, k, len;
var radius = 10;
var sigma = 5;
a = 1 / (Math.sqrt(2 * Math.PI) * sigma);
b = -1 / (2 * sigma * sigma);
//生成高斯矩阵
for (i = 0, x = -radius; x <= radius; x++, i++) {
g = a * Math.exp(b * x * x);
gaussMatrix[i] = g;
gaussSum += g;
}
//归一化, 保证高斯矩阵的值在[0,1]之间
for (i = 0, len = gaussMatrix.length; i < len; i++) {
gaussMatrix[i] /= gaussSum;
}
//x 方向一维高斯运算
for (y = 0; y < height; y++) {
for (x = 0; x < width; x++) {
r = g = b = a = 0;
gaussSum = 0;
for (j = -radius; j <= radius; j++) {
k = x + j;
if (k >= 0 && k < width) {//确保 k 没超出 x 的范围
//r,g,b,a 四个一组
i = (y * width + k) * 4;
r += pixes[i] * gaussMatrix[j + radius];
g += pixes[i + 1] * gaussMatrix[j + radius];
b += pixes[i + 2] * gaussMatrix[j + radius];
// a += pixes[i + 3] * gaussMatrix[j];
gaussSum += gaussMatrix[j + radius];
}
}
i = (y * width + x) * 4;
// 除以 gaussSum 是为了消除处于边缘的像素, 高斯运算不足的问题
// console.log(gaussSum)
pixes[i] = r / gaussSum;
pixes[i + 1] = g / gaussSum;
pixes[i + 2] = b / gaussSum;
// pixes[i + 3] = a ;
}
}
//y 方向一维高斯运算
for (x = 0; x < width; x++) {
for (y = 0; y < height; y++) {
r = g = b = a = 0;
gaussSum = 0;
for (j = -radius; j <= radius; j++) {
k = y + j;
if (k >= 0 && k < height) {//确保 k 没超出 y 的范围
i = (k * width + x) * 4;
r += pixes[i] * gaussMatrix[j + radius];
g += pixes[i + 1] * gaussMatrix[j + radius];
b += pixes[i + 2] * gaussMatrix[j + radius];
// a += pixes[i + 3] * gaussMatrix[j];
gaussSum += gaussMatrix[j + radius];
}
}
i = (y * width + x) * 4;
pixes[i] = r / gaussSum;
pixes[i + 1] = g / gaussSum;
pixes[i + 2] = b / gaussSum;
}
}
return imgData;
}
</script>
</html>
代码不多，大家直接copy一下，运行好了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
js,canvas,高斯模糊
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
内蒙古资源网 Copyright www.nmgbbs.com
暂无“js canvas画布实现高斯模糊效果”评论...
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。